воскобойников юрий евгеньевич эконометрика в excel модели временных рядов учебное пособие
Воскобойников Юрий Евгеньевич Эконометрика в Excel. Модели временных рядов. Учебное пособие
Учебное пособие содержит основные теоретические положения, необходимые для построения моделей временных рядов и анализа построенных моделей. Приводятся необходимые расчетные соотношения. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в табличном процессоре Excel. Учебное пособие содержит большое количество примеров и копий фрагментов документов Excel, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать Excel при выполнении курсовых работ и дипломной работы. Учебное пособие предназначено бакалаврам, обучающихся по направлениям "Экономика", "Менеджмент", а также магистрантам и аспирантов соответствующих специальностей. 2-е издание, стереотипное.
1805 Руб.
Воскобойников Юрий Евгеньевич Эконометрика в Excel. Парные и множественные регрессионные модели. Учебное пособие
Учебное пособие содержит основные теоретические положения по следующим разделам эконометрики: эконометрические модели и эконометрическое моделирование, парный и множественный регрессионный анализ. Материал делится на основной и дополнительный. В пособии приводятся не только необходимые расчетные соотношения, но и фрагменты документов программы Excel, решающие ту или иную задачу. Учебное пособие предназначено для бакалавров и магистрантов, обучающихся направлениям подготовки "Экономика" и "Менеджмент", а также других направлений, учебные планы которых включают дисциплину "Эконометрику". Учебное пособие также будет полезно аспирантам и экономистам-практикам, занимающимся построением регрессионных эконометрических моделей различной сложности. 2-е издание, стереотипное.
2822 Руб.
Воскобойников Ю. Эконометрика в Excel: парные и множественные регрессионные модели. Учебное пособие
Построение эконометрических моделей обуславливает (особенно при большом объеме исходных данных) существенный объем вычислений. На этом этапе многие исследователи сталкиваются с проблемами численной реализации необходимого вычислительного алгоритма той или иной задачи эконометрики и графической интерпретации результатов решения. Этой стороне эконометрики в учебной литературе уделяется крайне мало внимания, что затрудняет использования современных алгоритмов решения эконометрических задач на практике. .Поэтому основной целью данного пособия является изложение численных методик решения основных задач эконометрики в вычислительной среде табличного процессора Excel XP. .Для каждой из рассматриваемых задач эконометрики приводится необходимый теоретический материал, математическая запись алгоритма решения (т. е. формулы или расчетные соотношения), а затем даются фрагменты документов Excel XP, реализующих алгоритмы решения задачи. .При этом алгоритм решения может быть реализован путем программирования арифметических или логических выражений в ячейках электронной таблицы или путем обращения к «стандартным» функциям или модулям Excel XP. Поэтому предполагается, что читатель знаком с адресацией ячеек (относительной, абсолютной и смешанной), арифметическими операциями и программированием простейших выражений в ячейках Excel.
1462 Руб.
Воскобойников Ю. Эконометрика в Excel: парные и множественные регрессионные модели. Учебное пособие
Построение эконометрических моделей обуславливает (особенно при большом объеме исходных данных) существенный объем вычислений. На этом этапе многие исследователи сталкиваются с проблемами численной реализации необходимого вычислительного алгоритма той или иной задачи эконометрики и графической интерпретации результатов решения. Этой стороне эконометрики в учебной литературе уделяется крайне мало внимания, что затрудняет использования современных алгоритмов решения эконометрических задач на практике. .Поэтому основной целью данного пособия является изложение численных методик решения основных задач эконометрики в вычислительной среде табличного процессора Excel XP. .Для каждой из рассматриваемых задач эконометрики приводится необходимый теоретический материал, математическая запись алгоритма решения (т. е. формулы или расчетные соотношения), а затем даются фрагменты документов Excel XP, реализующих алгоритмы решения задачи. .При этом алгоритм решения может быть реализован путем программирования арифметических или логических выражений в ячейках электронной таблицы или путем обращения к «стандартным» функциям или модулям Excel XP. Поэтому предполагается, что читатель знаком с адресацией ячеек (относительной, абсолютной и смешанной), арифметическими операциями и программированием простейших выражений в ячейках Excel.
1462 Руб.
Иванюк В. Инвестиции. Количественные модели. Учебное пособие
В пособии рассматриваются теории и модели портфельного инвестирования, методы построения биржевых индикаторов, анализ финансовых временных рядов. Также внимание уделяется прогнозированию финансовых временных рядов на основе нейронных сетей. Все расчеты проводятся в MS Excel. .Пособие предназначено для подготовки студентов экономических вузов. Оно может быть использовано как для проведения практических занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов. . .
619 Руб.
Иванюк В. Инвестиции. Количественные модели. Учебное пособие
В пособии рассматриваются теории и модели портфельного инвестирования, методы построения биржевых индикаторов, анализ финансовых временных рядов. Также внимание уделяется прогнозированию финансовых временных рядов на основе нейронных сетей. Все расчеты проводятся в MS Excel. .Пособие предназначено для подготовки студентов экономических вузов. Оно может быть использовано как для проведения практических занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов. . .
619 Руб.
Иванюк Вера Александровна Инвестиции. Количественные модели. Учебное пособие
В пособии рассматриваются теории и модели портфельного инвестирования, методы построения биржевых индикаторов, анализ финансовых временных рядов. Также внимание уделяется прогнозированию финансовых временных рядов на основе нейронных сетей. Все расчеты проводятся в MS Excel. Пособие предназначено для подготовки студентов экономических вузов. Оно может быть использовано как для проведения практических занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.
361 Руб.
Воскобойников Юрий Евгеньевич, Мухина Ирина Николаевна Основы построения экономических моделей в Excel. Учебник для СПО
Учебник содержит основные положения по математическим моделям, широко используемых в экономике, менеджменте, социологии, а именно: регрессионные модели и модели временных рядов. Приводятся расчетные соотношения, необходимые для построения и анализа этих моделей. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в табличном процессоре Excel. Издание содержит большое число примеров и копий фрагментов документов Excel, которые позволят студентам хорошо усвоить учебный материал и эффективно использовать Excel при выполнении курсовых и дипломных работ. Учебник предназначен для учащихся средних специальных учебных заведений (колледжей), но оно также будет полезным для бакалавров и магистрантов, обучающихся направлениям подготовки "Экономика" и "Менеджмент", а также других направлений, учебные планы которых включают дисциплины "Эконометрика" и "Количественные методы в экономике". 2-е издание, стереотипное.
2439 Руб.
Воскобойников Юрий Евгеньевич Статистический анализ экспериментальных данных в пакетах MathCAD и Excel. Учебное пособие для вузов
Учебное пособие содержит изложение методов и алгоритмов математической статистики, решения задач фильтрации, аппроксимации, спектрального и гармонического анализа, возникающих при обработке и анализе экспериментальных данных Приводятся необходимые теоретические положения и соответствующие расчетные соотношения. Отдельное внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете MathCAD и табличном процессоре Excel. В пособии приведено большое количество примеров и копий фрагментов документов, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать эти приложения при выполнении курсовых и выпускных квалификационных работ. Пособие предназначено для бакалавров и магистрантов, обучающихся по направлению подготовки "Строительство", и аспирантов направления "Техника и технологии строительства", а также будет весьма полезным магистрантам, аспирантам и преподавателям при изучении дисциплин, связанных с обработкой экспериментальных данных. 2-е издание, стереотипное.
2242 Руб.
Гладилин Александр Васильевич, Герасимов Алексей Николаевич, Громов Евгений Иванович Эконометрика. Учебное пособие (+CD. Электронный учебник)
В комплект вошли: Эконометрика. Учебное пособие. - Рассматриваются основные методы и приемы анализа экономических процессов, порядок спецификации, параметризации и верификации экономических моделей парной и множественной регрессии. Большой материал посвящен анализу временных рядов и системам одновременных уравнений. Для студентов, аспирантов, преподавателей вузов, а также для специалистов аналитических служб организаций. Эконометрика: Теория и практика. Электронный учебник. 1 CD. - Рассматриваются основные методы и приемы анализа экономических процессов, порядок спецификации, параметризации и верификации экономических моделей парной и множественной регрессии. Большой материал посвящен анализу временных рядов и системам одновременных уравнений. Для студентов, аспирантов, преподавателей вузов, а также для специалистов аналитических служб организаций. Минимальные системные требования: 1) операционная система Microsoft Windows 2000/ХР; 2) процессор с частотой не ниже 500 MHz; 3) оперативная память не менее 64 Mb; 4) 40 Mb свободного места на жестком диске; 5) видеокарта с объемом памяти от 8 Mb; в) SVGA-монитор с поддержкой разрешения 1024x768; 7) пишущий CD-привод 4х; 8) звуковая карта (любая). 3-е издание, стереотипное.
1073 Руб.
Бабешко Людмила Олеговна, Орлова Ирина Владленовна, Бич Михаил Геннадиевич Эконометрика и эконометрическое моделирование. Учебник
Учебник охватывает широкий круг вопросов, связанных с эконометрическим моделированием. Регрессионные модели являются стержнем эконометрического моделирования, поэтому вопросам их оценки, тестирования предпосылок, корректировки и верификации отводится значительное место. Включены различные аспекты моделей множественной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, лаговая структура переменных. Рассматриваются способы линеаризации и оценки нелинейных моделей. Приводится аппарат оценивания систем одновременных и внешне не связанных уравнений. Уделяется внимание моделям временных рядов. Включены подробные решения примеров в Excel и программной среде R. Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлению подготовки "Экономика", учебный план которого предусматривает дисциплины "Эконометрика", "Эконометрическое моделирование", "Эконометрические исследования".
3737 Руб.
Яковлев Владимир Борисович Эконометрика в Excel и Statistica. (Бакалавриат). Учебное пособие
Изложены основные методы регрессионного анализа (парная и множественная регрессия) и анализа временных рядов (автокорреляция уровней временных рядов, сглаживание временных рядов, аналитическое выравнивание временных рядов, сезонная декомпозиция временных рядов, изучение взаимосвязей по временным рядам), приведены соответствующие расчетные формулы, раскрыт содержательный смысл эконометрических показателей. Подробно, вплоть до пошаговых инструкций, описаны способы решения задач в табличном процессоре Microsoft Excel 2016 и статистическом пакете Statistica 10. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению "Бизнес-информатика".
2846 Руб.
Бабешко Людмила Олеговна, Орлова Ирина Владленовна, Бич Михаил Геннадиевич Эконометрика и эконометрическое моделирование
Учебник охватывает широкий круг вопросов, связанных с эконометрическим моделированием. Регрессионные модели являются стержнем эконометрического моделирования, поэтому вопросам их оценки, тестирования предпосылок, корректировки и верификации отводится значительное место. Включены различные аспекты моделей множественной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, лаговая структура переменных. Рассматриваются способы линеаризации и оценки нелинейных моделей. Приводится аппарат оценивания систем одновременных и внешне не связанных уравнений. Уделяется внимание моделям временных рядов. Включены подробные решения примеров в Excel и программной среде R. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлению подготовки "Экономика", учебный план которого предусматривает дисциплины "Эконометрика", "Эконометрическое моделирование", "Эконометрические исследования". 2-е издание, исправленное и дополненное.
4570 Руб.
Бабешко Л., Бич М., Орлова И. Эконометрика и эконометрическое моделирование. Учебник
Учебник охватывает широкий круг вопросов, связанных с эконометрическим моделированием. Регрессионные модели являются стержнем эконометрического моделирования, поэтому вопросам их оценки, тестирования предпосылок, корректировки и верификации отводится значительное место. Включены различные аспекты моделей множественной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, лаговая структура переменных. Рассматриваются способы линеаризации и оценки нелинейных моделей. Приводится аппарат оценивания систем одновременных и внешне не связанных уравнений. Уделяется внимание моделям временных рядов. Включены подробные решения примеров в Excel и программной среде R. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлению подготовки «Экономика», учебный план которого предусматривает дисциплины «Эконометрика», «Эконометрическое моделирование», «Эконометрические исследования».
3216 Руб.
Бабешко Л., Бич М., Орлова И. Эконометрика и эконометрическое моделирование. Учебник
Учебник охватывает широкий круг вопросов, связанных с эконометрическим моделированием. Регрессионные модели являются стержнем эконометрического моделирования, поэтому вопросам их оценки, тестирования предпосылок, корректировки и верификации отводится значительное место. Включены различные аспекты моделей множественной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, лаговая структура переменных. Рассматриваются способы линеаризации и оценки нелинейных моделей. Приводится аппарат оценивания систем одновременных и внешне не связанных уравнений. Уделяется внимание моделям временных рядов. Включены подробные решения примеров в Excel и программной среде R. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлению подготовки «Экономика», учебный план которого предусматривает дисциплины «Эконометрика», «Эконометрическое моделирование», «Эконометрические исследования».
3216 Руб.
Дубынина Анна Валерьевна, Якушев Анатолий Алексеевич Основы аналитической статистики в экономических исследованиях. Учебное пособие
«Основы аналитической статистики в экономических исследованиях» подробно излагают методологические основы теории о средних величинах и показателях вариации, а также их применение в экономических исследованиях. Особое внимание уделено статистическим методам измерения связей и анализу временных рядов, выборочному методу наблюдения и его роли в современной статистике. Приводятся конкретные примеры решения задач с применением рассмотренных методов с последующим анализом и выводами по результатам расчетов. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям: «Экономика», «Менеджмент», «Государственное муниципальное управление» при изучении ими теоретических курсов «Статистика», «Эконометрика», «Анализ данных», «Анализ данных в Microsoft Excel», «Математические методы прогнозирования в бизнесе».
2636 Руб.